诚利和具身智能或迎量产交付关键年：场景落地加速如何迈向大规模应用？

　　2026年被业界普遍视为检验机器人量产能力的关键一年。在政策赋能与市场需求双轮驱动下，具身智能赛道正从实验室走向规模化应用的十字路口。

　　在近日举行的“具身纪元·智创百家”论坛上，产学研投各界嘉宾围绕行业协同、商业化落地等核心议题展开热议。活动现场，全球具身智能产业跃迁联盟正式启动，由工信部领导颁发授予跃迁联盟成员企业和投资机构荣誉理事单位证书。此外，现场还发布了《2026全球具身智能产业投资风向标》白皮书，一幅从技术突破到场景渗透的产业图景徐徐展开。

　　从提供情绪价值的表演交互场景，到工业等标准化场景的突破，再到养老等商业与家庭场景普遍渗透，机器人未来应用的落地场景脉络已初步浮现。但在这发展脉络背后，真实交付、持续运行与使用成本等现实问题，不仅成为2026年伊始行业热议的话题，也将是产业发展所需跨越的重要关卡。

　　具身智能或迎量产交付关键年

　　当前，具身智能正迎来发展的黄金窗口期。工业和信息化部新型工业化研究中心总监刘春长认为，智能具身机器人发展的机遇涵盖四大方面：一是强有力的政策引导和战略布局，二是活跃的市场生态与资本赋能，三是坚实的产业链基础与技术突破，四是丰富的应用场景与持续的需求牵引。

　　从“具身智能”首次被写入《政府工作报告》，到印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，再到国家“十五五”规划建议明确提出推动具身智能等未来产业成为新的经济增长点，这为产业发展提供了清晰的方向指引。

　　与此同时，工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会（简称“标委会”）亦于去年年底成立。据悉，标委会主要承担人形机器人与具身智能基础共性、关键技术、部组件、整机与系统、应用、安全等领域行业标准制修订工作。

　　政策红利下，产业生态亦呈现蓬勃发展态势。一方面，小鹏等车企与3C巨头跨界入局，具身智能机器人融资热潮持续；另一方面，大量初创企业涌现，聚焦整机与核心零部件攻关，产学研协同创新也在加速推进。

　　事实上，今年以来机器人行业产业链上游密集传来消息。以灵巧手领域为例，1月初，强脑科技完成约20亿元人民币融资；此前，智元也已完成对灵巧手业务的拆分独立工作，成立“临界点”；日前，灵心巧手、重庆国资入股人形机器人大模型公司智在无界。

　　“倘若我们要把2026年选定一个关键词，我认为并不是突破而是收敛。整个产业的重心，正从‘证明能力上限’系统性地转向‘打磨交付下限’。”在跃迁联盟、机器人之家联合创始人梦雯看来，2026年是具身智能的“交付元年”，更是从“能力幻想”到“结果负责”的关键转折。

　　以工业场景为例，梦雯认为，工业客户的本质诉求，是在确定场景下，长期、稳定、正向ROI地“干对”一件事，而非“像人一样什么都能干”。当前的技术能力支撑的仍是单一场景单一任务的具身操作，而非跨工位、跨流程的泛化执行。

　　不过她同时提到，人形在工业场景中的价值并未被否定，而是被延后，“在模型尚不足以支撑多任务稳定泛化之前，它无法构成真实的效率优势。”梦雯称。

　　更进一步，梦雯认为，人形机器人并未被消费放量否定，而是进入关键验证期。2026年，智元、宇树、众擎、小米、小鹏等以人形为核心的厂商，也将进入数万台级交付区间。在她看来，这批出货的核心目的，并非追求效率最优，而是要在真实世界中反复验证。因此，人形是为‘长期通用性’铺路，在2026年，它更多体现为‘方向上的正确’，而非‘规模上的优先’。梦雯说。

　　临界点联合创始人CTO熊坤也在现场以灵巧手为例分享时提到，“模仿学习和大模型对于灵巧手泛化操作和精细化抓取会起到很大的提升，让灵巧手操作从编程方式走向慢慢学习的操作。”他预测，降本和可靠性对于做灵巧手的公司而言会是一个持续的事情，并且2026年及未来，灵巧手的各类零配件乃至整机，或都将迎来大幅度降本。

　　“2026年具身机器人将跨过两个关键量级：一是人形进入数万台级的试探性交付；二是消费足式形态进入十万台级的真实出货区间。一旦越过这一量级门槛，零部件体系将从‘项目制+定制化’切换到‘标准接口、明确分工、批量制造’的工业模式，判断标准只剩三个：一致性、良率、交付节拍。”梦雯说道。

　　如何推动具身智能迈向大规模应用？

　　根据工信部印发的《人形机器人创新发展指导意见》中的发展目标，到2027年，人形机器人技术创新能力显著提升，形成安全可靠的产业链供应链体系，构建具有国际竞争力的产业生态，综合实力达到世界先进水平。

　　那么对于具身智能产业而言，智能体机器人当下及未来最关键的挑战是什么？什么是真正的商业化落地？展望十五五，具身智能如何实现行业级应用？

　　刘春长认为，目前具身智能机器人产业在迈向高质量发展道路面临四大挑战：第一，技术成熟度和泛化能力有待突破；第二，商业化闭环和规模经济尚未形成；第三，创新的生态与产业协同存在壁垒；第四，标准规范和伦理治理体系亟待构建。

　　熊坤也在现场分享时提到，近几年人形机器人在运动智能、作业智能、交互智能都有很大发展，但从行业现状来看，主要成绩还在运动智能和交互智能，作业智能方面仍有欠缺。以灵巧手为例，他认为，当灵巧手从实验室走出到真实场景当中进行大规模落地时，仍面临技术、成本与应用三大挑战。

　　不过在挑战背后，业界对商业化落地的共识逐渐清晰。关于商业化成功的硬指标，多位参与圆桌讨论的嘉宾们也一致认为，单客户复购率、万台级交付后的月度故障率以及ROI需系统性看待，而非单向维度去看待。

　　梦雯认为，当下具身智能下游仍是一片蓝海，绝大多数物理任务尚未被系统化覆盖。在她看来，速度本身就是壁垒。率先进入场景并长期运行的系统，将最先积累海量真实数据、形成运维网络、摊薄单位成本，并抬升客户、迁移门槛。新兴技术中，率先把系统跑进真实场景、并形成稳定运行能力的企业，会自然占据生态位中心；融资、场景、合作伙伴、上下游资源，都会向“已经跑起来、有望持续跑”的玩家集中。

　　那么在挑战与机遇并存下，推动具身智能迈向大规模应用的关键是什么？

　　对于行业级应用的实现路径，星动纪元联合创始人席悦给出了简洁公式：足够标准化的技术模块+可规模复制的场景。

　　灵心巧手联合创始人兼首席AI架构师苏洋则以手机行业为类比，认为灵巧手领域也相似，“设备要到位，价格要到位，可用性要到位，应用才能爆发”。福莱新材首席科学家陈书厅博士则认为，让机器人具备真实、可靠的物理交互能力，是推动具身智能迈向大规模应用的关键。

　　展望十五五，刘春长认为，推动我国智能机器人产业健康可持续发展，需要政府、企业、科研机构、社会各界协同发力，包括强化技术攻关，突破创新瓶颈；优化制度供给，营造良好环境；深化产用结合，拓展应用深度以及完善生态体系，促进协同共进等。

　　“大力推动标准链与创新链同步建设，支持组建产业联盟和联合体，在关键技术攻关的同时同步输出标准，引导技术路径收敛和产业集群发展。搭建跨层级的要素对接平台，促进人才、资金、技术、数据等创新资源高效流动，特别要加强对基层创新主体的赋能。鼓励形成大中小企业融通发展、产业链各环节紧密协作的健康生态。”刘春长说。

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